- Que el alumno entienda, diseñe, implemente, aplique y
proponga estructuras de datos innovadoras para solucionar
problemas relacionados al tratamiento de datos multidimensionales,
recuperación de información por similitud, motores de búsqueda y
otros problemas computacionales.
Subsecciones
- 4.31.2.1 Técnicas Básicas de Implementación de Estructuras de Datos (16 horas) [Habilidades a,b,c]
- 4.31.2.2 Métodos de Acceso Multidimensionales (16 horas) [Habilidades a,b,c]
- 4.31.2.3 Métodos de Acceso Métrico (20 horas) [Habilidades a,b,c]
- 4.31.2.4 Métodos de Acceso Aproximados (20 horas) [Habilidades a,b,c]
- 4.31.2.5 Seminarios (8 horas) [Habilidades a,b,c]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
