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3.7.2 Outcome: b) Analizar
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Índice General
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Outcome: a) Aplicar conocimientos de computación y de matemáticas apropiadas para la disciplina.
CS111. Fundamentos de Computación
(1er Sem)
CS1D1. Estructuras Discretas I
(1er Sem)
MA100. Matemática I
(1er Sem)
CS112. Ciencia de la Computación I
(2do Sem)
CS1D2. Estructuras Discretas II
(2do Sem)
MA101. Matemática II
(2do Sem)
CS113. Ciencia de la Computación II
(3er Sem)
CS210. Algoritmos y Estructuras de Datos
(4to Sem)
CS211. Teoría de la Computación
(4to Sem)
MA203. Estadística y Probabilidades
(4to Sem)
CS212. Análisis y Diseño de Algoritmos
(5to Sem)
CS272. Bases de Datos II
(5to Sem)
CS342. Compiladores
(5to Sem)
CB111. Física Computacional
(5to Sem)
MA308. Análisis Exploratorio de Datos Espaciales
(5to Sem)
CS311. Programación Competitiva
(6to Sem)
CS312. Estructuras de Datos Avanzadas
(6to Sem)
MA307. Matemática aplicada a la computación
(6to Sem)
CS401. Metodología de la Investigación en Computación
(7mo Sem)
CS251. Computación Gráfica
(7mo Sem)
CS261. Sistemas Inteligentes
(7mo Sem)
CS3I1. Seguridad en Computación
(8vo Sem)
CS3P1. Computación Paralela y Distribuída
(8vo Sem)
CS402. Proyecto de Final de Carrera I
(8vo Sem)
CS370. Big Data
(9no Sem)
CS403. Proyecto de Final de Carrera II
(9no Sem)
CS351. Tópicos en Computación Gráfica
(9no Sem)
CS361. Tópicos en Inteligencia Artificial
(9no Sem)
CB309. Bioinformática
(9no Sem)
CS3P2. Cloud Computing
(10mo Sem)
CS3P3. Internet de las Cosas
(10mo Sem)
CS404. Proyecto de Final de Carrera III
(10mo Sem)
CS362. Robótica
(10mo Sem)
Generado por
Ernesto Cuadros-Vargas
,
Sociedad Peruana de Computación-Peru
, basado en el modelo de la Computing Curricula de
IEEE-CS
/
ACM