2.7.8 IM/Bases de Datos Distribuidas

Temas:
Electivo

• DBMS Distribuidas
  1. Almacenamiento de datos distribuido
  2. Procesamiento de consultas distribuido
  3. Modelo de transacciones distribuidas
  4. Soluciones homogéneas y heterogéneas
  5. Bases de datos distribuidas cliente-servidor
  Ref: Paradigmas computacionales
• Parallel DBMS
  1. Arquitecturas paralelas DBMS: memoria compartida, disco compartido, nada compartido;
  2. Aceleracion y ampliación, por ejemplo, el uso del modelo de procesamiento MapReduce
  3. Replicacion de informacion y modelos de consistencia debil
  Ref: Procesamiento , Descomposición en paralelo

Objetivos de Aprendizaje:
Elective:

1. Explicar las técnicas usadas para la fragmentación de datos, replicación, y la asignación durante el proceso de diseño de base de datos distribuida [Familiarizarse]
2. Evaluar estrategias simples para la ejecución de una consulta distribuida para seleccionar una estrategia que minimise la cantidad de transferencia de datos [Evaluar]
3. Explicar como el protocolo de dos fases de commit es usado para resolver problemas de transacciones que acceden a bases de datos almacenadas en múltiples nodos [Familiarizarse]
4. Describir el control concurrente distribuido basados en técnicas de copia distinguidos y el método de votación. [Familiarizarse]
5. Describir los tres niveles del software en el modelo cliente servidor [Familiarizarse]