Referencias Bibliográficas: [Brusilovsky et al., 1998,Elmasri and Navathe, 2004]
Tópicos
- Caracteres, cadenas, códigos, texto.
- Documentos, publicación electrónica, marcado markup y lenguaje de marcado.
- Árboles digitales, archivos invertidos, árboles PAT, archivos signature, indexación.
- Análisis morfológico, extracción de la raíz de una palabra (stemming), frases, stop list.
- Distribución de la frecuencia de términos, incerteza, difusibilidad, por peso.
- Spacio vectorial, probabilísticos, lógico y modelos avanzados.
- Necesidad de información, relevancia, evaluación, efectividad.
- Tesauro, ontologías, clasificación y categorización, metadata.
- Información bibliográfica, bibliometría, citaciones.
- Ruteo y filtrado (en comunidad).
- Búsqueda y estrategias de búsqueda, comportamiento de búsqueda de información, modelamiento de usuario, retroalimentación.
- Sumarización y visualización de información.
- Integración de citaciones, palabras clave, esquemas de clasificación y otros términos.
- Sistemas y protocolos (incluyendo Z39.50, OPACs, motores WWW, sistemas de investigación).
Objetivos
- Explicar el almacenamiento de información básico y conceptos de recuperación..
- Describir qué temas son específicos para la recuperación de información eficiente.
- Dar aplicaciones de estrategias de búsqueda alternativa y explicar por qué la estrategia de búsqueda particular es apropiada para la aplicación.
- Realizar investigación basada en Internet.
- Diseñar e implementar un sistema de almacenamiento y recuperación de tamaño pequeño a medio.
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, Universidad Católica San Pablo, Arequipa-Peru
basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM