Referencias Bibliográficas: [,,]
Tópicos
- El problema del Clustering
- Clustering Jerárquico
- Algoritmo de Neighbour Joining
- Algoritmo del Average linkage
- Clustering no jerárquico o K-means
- EST clustering
Objetivos
- Identificar métodos de distancia aplicables a grafos del tipo árboles
- Conocer la transformación de Matrices en estructuras de grafos
- Reconocer a los métodos de Clustering como útiles para la identificación de funciones en genes no conocidos a partir de genes similares
- Identificar la importancia del Clustering en el reconocimiento de patrones de enfermedades
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, Universidad Católica San Pablo, Arequipa-Peru
basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM