2.18.2 CN/Modelamiento y simulación
Temas:
Electivo
- Propósito de modelamiento y simulación incluyendo optimización; Soporte en la toma de decisiones, predicciones, consideraciones de seguridad; para entrenamiento y educación.
- Tradeoffs. Incluyendo rendimiento, precisión, validez y complejidad.
- Simulación de procesos; identificación de las principales características o comportamientos, simplificación de hipótesis; validación de resultados.
- Construcción del modelo: Uso de fórmulas matemáticas o ecuaciones, grafos, restricciones; metodologías y técnicas; uso del tiempo paso a paso (time-stepping) para sistemas dinámicos.
- Modelos formales y técnicas de modelamiento: descripciones matemáticas que implican simplificar hipótesis y eludir detalles. Ejemplos de técnicas incluidas:
- Métodos de Monte Carlo.
- Procesos estocásticos.
- Teoría de colas.
- Redes de Petri y redes de Petri coloreadas.
- Estructuras de grafos tales como grafos dirigidos, árboles, redes.
- Juegos, teoría de juegos, modelamiento de cosas usando teoría de juegos.
- Programación lineal y sus extensiones .
- Programación dinámica.
- Ecuaciones diferenciales: EDO, EDP.
- Técnicas no lineales.
- Espacio de estados y transiciones.
- Valoración y evaluación de modelos y simulaciones en una variedad de contextos; verificación y validación de modelos y simulaciones.
- Áreas de aplicación importantes incluida la atención médica y el diagnóstico, la economía y las finanzas, la ciudad y el urbanismo, la ciencia y la ingeniería.
- Software en apoyo de la simulación y el modelado; paquetes, idiomas.
Objetivos de Aprendizaje:
Elective:
- Explicar y dar ejemplos de los beneficios de la simulación y el modelamiento en un rango de áreas de aplicación importantes [Familiarizarse]
- Demostrar la habilidad para aplicar las técnicas de modelamiento y simulación a un rango de áreas problemáticas [Usar]
- Explicar los constructores y conceptos de un enfoque de modelo en particular [Familiarizarse]
- Explicar la diferencia entre verificación y validación de un modelo; demostrar la diferencia con ejemplos específicos [Evaluar]
- Verificar y validar el resultado de una simulación [Evaluar]
- Evaluar una simulación destacando sus beneficios y debilidades [Evaluar]
- Escoger una propuesta de modelado apropiada para un determinado problema o situación [Evaluar]
- Comparar resultados de diferentes simulaciones del mismo fenómeno y explicar cualquier diferencia [Evaluar]
- Deducir el comportamiento de un sistema a partir de los resultados de simulación del sistema [Evaluar]
- Extender o adaptar un modelo existente a nuevas situaciones [Evaluar]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM