2.4.6 GV/Visualización
Temas:
Electivo
- Visualización de campos escalares de 2D/3D: mapeado de color, isosurfaces.
- Representación de datos Direct volume: ray-casting, funciones de transferencia, segmentación.
- Visualización de:
- Campos de vector y flujo de datos
- Datos que varian en el tiempo
- High-dimensional data: reducción de dimensiones, coordenadas paralelas
- Datos Non-espaciales: multi-variados, estructurados en árbol/grafo, texto
- Fundamentos perceptuales y cognitivos que conducen abstracciones visuales.
- Diseño de visualización.
- Evaluación de métodos de visualización.
- Aplicaciones de visualización.
Objetivos de Aprendizaje:
Elective:
- Describir los algitmos básicos para visualización escalar y vectorial [Familiarizarse]
- Describir las ventajas y desventajas de los algoritmos de visualización en terminos de precisión y desempeño [Evaluar]
- Proponer un diseño de visualización adecuado para una combinación particular de características de datos y tareas de la aplicación [Evaluar]
- Analizar la eficacia de una visualización dada para una tarea en particular [Evaluar]
- Diseñar un proceso para evaluar la utilidad de un algoritmo de visualización o del sistema [Evaluar]
- Reconocer una variedad de aplicaciones de visualización incluyendo representaciones de datos científicos, médicos y matemática; visualización de flujo; y análisis espacial [Familiarizarse]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM