Referencias Bibliográficas: [Cuadros-Vargas et al., 2004,Knuth, 2007a,Knuth, 2007b,Gamma et al., 1994]
Temas
- Introducción a Clustering.
- Kmeans y DBScan.
- Clustering Applications.
- Clustering Ensemble.
Objetivos de Aprendizaje
- Introducir los fundamentos teóricos para el clustering de datos multidimensionales.
- Implementar diferentes estrategias para el clustering de datos multidimensionales, como basados en partición, en jerarquía o en densidad.
- Entender los fundamentos, aplicaciones e implementar ensambles de métodos de clustering.
- Implementar ensambles de métodos de clustering con datos reales.
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM