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El tema central del curso es entender los principios de aprendizaje de máquina para el descubrimiento de patrones, buscando aplicar los conceptos en soluciones prácticas. Se estudiarán técnicas de aprendizaje automático, construcción de algoritmos y evaluación para el análisis predictivo en grandes volúmenes de información. El curso cubre estrategias de aprendizaje automático como regresión, clasificación y clustering; modelos inteligentes como árboles de decisión, redes neuronales y SVM; métodos de pre-procesamiento de información y reducción de dimensionalidad. Finalmente se analizarán tendencias de aprendizaje de máquina como deep learning.