4.52.2.7 Otros enfoques y aplicaciones de aprendizaje de máquina (16 horas) [Habilidades a,i]

Referencias Bibliográficas: [Bishop, 2006,Duda et al., 2012,Theodoridis and Koutroumbas, 2008,Murphy, 2012b] Temas
  1. Técnicas de reducción de dimensionalidad y selección de carácteristicas. Análisis de componentes principales PCA.
  2. Detección de anomalías. Estimación de densidad. Distribuciones gaussianas univariadas y multivariadas. Importancia de una evaluación real cuantitativa.
  3. Aprendizaje semi-supervisado. Aprendizaje activo. Aprendizaje por refuerzo. Aprendizaje profundo. Direcciones Futuras.



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