3.13.7 PD/Sistemas distribuídos

Temas:
Electivo

• Fallos:
  1. Fallos basados en red (incluyendo particiones) y fallos basados en nodos
  2. Impacto en garantías a nivel de sistema (p.e., disponibilidad)
  Ref: Tolerancia a fallas
• Envío de mensajes distribuido:
  1. Conversión y transmisión de datos
  2. Sockets
  3. Secuenciamiento de mensajes
  4. Almacenando Buffering, renviando y desechando mensajes
• Compensaciones de diseño para Sistemas Distribuidos:
  1. Latencia versus rendimiento
  2. Consistencia, disponibilidad, tolerancia de particiones
• Diseño de Servicio Distribuido:
  1. Protocolos y servicios Stateful versus stateless
  2. Diseños de Sesión (basados en la conexión)
  3. Diseños reactivos (provocados por E/S) y diseños de múltiples hilos
• Algoritmos de Distribución de Núcleos:
  1. Elección, descubrimiento

Objetivos de Aprendizaje:
Elective:

1. Distinguir las fallas de red de otros tipos de fallas [Familiarizarse]
2. Explicar por qué estructuras de sincronización como cerraduras simples (locks) no son útiles en la presencia de fallas distribuidas [Familiarizarse]
3. Escribir un programa que realiza cualquier proceso de marshalling requerido y la conversión en unidades de mensajes, tales como paquetes, para comunicar datos importantes entre dos hosts [Usar]
4. Medir el rendimiento observado y la latencia de la respuesta a través de los hosts en una red dada [Usar]
5. Explicar por qué un sistema distribuido no puede ser simultaneamente Consistente (Consistent), Disponible (Available) y Tolerante a fallas (Partition tolerant). [Familiarizarse]
6. Implementar un servidor sencillo - por ejemplo, un servicio de corrección ortográfica [Usar]
7. Explicar las ventajas y desventajas entre: overhead, escalabilidad y tolerancia a fallas entre escojer un diseño sin estado (stateless) y un diseño con estado (stateful) para un determinado servicio [Familiarizarse]
8. Describir los desafios en la escalabilidad, asociados con un servicio cresciente para soportar muchos clientes, así como los asociados con un servicio que tendrá transitoriamente muchos clientes [Familiarizarse]
9. Dar ejemplos de problemas donde algoritmos de consenso son requeridos, por ejemplo, la elección de líder [Usar]