3.13.8 PD/Cloud Computing

Temas:
Electivo

• Computación a Escala de Internet:
  1. Particionamiento de Tareas
  2. Acceso a datos
  3. Clusters, grids y mallas
  Ref: Análisis y programación de algoritmos paralelos
• Servicios en la nube.
  1. Infraestructura como servicio
     1. Elasticidad de recursos
     2. APIs de la Platforma
  2. Software como servicio
  3. Securidad
  4. Administración del Costo
• Virtualización.
  1. Gestión de recursos compartidos
  2. Migración de procesos
  Ref: Virtualización y aislamiento , Máquinas virtuales
• Almacenamiento de datos en la nube:
  1. Acceso compartido a data stores de consistencia débil
  2. Sincronización de datos
  3. Particionamiento de datos
  4. Sistemas de Archivos Distribuidos
  5. Replicación
  Ref: Bases de Datos Distribuidas

Objetivos de Aprendizaje:
Elective:

1. Discutir la importancia de la elasticidad y administración de recursos en la Computación en la Nube (Cloud Computing) [Familiarizarse]
2. Explicar las estrategias para sincronizar una vista comun de datos compartidos a través de una colección de dispositivos [Familiarizarse]
3. Explicar las ventajas y desventajas de usar una infraestructura vistualizada [Familiarizarse]
4. Desplegar una aplicación que usa una infraestructura en la nube para computación y/o recursos de datos [Usar]
5. Apropiadamente particionar una aplicación entre un cliente y los recursos [Usar]